马尔科夫网络中的隐藏变量学习

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liwanlin

【摘要】

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马尔科夫网络中的隐藏变量学习是一个重要而困难的研究课题.关于隐藏变量需要解决三个问题,它们是隐藏变量的位置,维数和取值,局部结构.根据马尔科夫网络中的Clique确定隐藏

【作者】

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王辉王双成张剑飞

【机构】

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东北师范大学,上海立信会计学院,东北师范大学

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2005年3期

【关键词】

：

马尔科夫网络隐藏变量 GIBBS抽样 MDL标准 Markov networks hide variable Gibbs sampling MDL cr

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马尔科夫网络中的隐藏变量学习是一个重要而困难的研究课题.关于隐藏变量需要解决三个问题,它们是隐藏变量的位置,维数和取值,局部结构.根据马尔科夫网络中的Clique确定隐藏变量的位置;然后基于依赖结构和Gibbs sampling确定隐藏变量的取值和维数;最后利用MDL标准进行局部打分确定局部结构.试验结果表明,该方法能够有效地进行马尔科夫网络的隐藏变量学习.

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