【摘 要】
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监控和数据采集(SCADA)系统的量测量没有统一的时标,更新周期长,而且对延较大。同步采样的相量测量单元(PMU)正成为电力系统中另一种重要的数据采集装置,它可以反映动态响应且时延较小;由于带有精确时标,即使通道传输存在时延也能保证时间断面的一致性。为在状态估计中协调这两种量测量,处理各量测量不同的时延,建立了 SCADA量测时延的均匀分布模型,分析了各量测数据所反映的时间断面不一致性对状态估计精
【机 构】
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国电自动化研究院/南瑞集团公司,国电自动化研究院/南瑞集团公司,华东电网公司,东云信息技术公司,华东电网公司,国电自动化研究院/南瑞集团公司 江苏省南京市 210003 山东大学电气工程学院,山东省济
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监控和数据采集(SCADA)系统的量测量没有统一的时标,更新周期长,而且对延较大。同步采样的相量测量单元(PMU)正成为电力系统中另一种重要的数据采集装置,它可以反映动态响应且时延较小;由于带有精确时标,即使通道传输存在时延也能保证时间断面的一致性。为在状态估计中协调这两种量测量,处理各量测量不同的时延,建立了 SCADA量测时延的均匀分布模型,分析了各量测数据所反映的时间断面不一致性对状态估计精度的影响,提出了对时延不同的量测量的处理方法。通过对IEEE 14节点电网和一个366节点的实际电网的仿
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