【摘 要】
：
特征提取是机械设备状态监测和故障诊断过程中最基本、最关键的一部分,针对现有各种提取方法的不同缺点,提出一种自适应信号分解技术来实现旋转机械振动信号的特征提取。该方
【机 构】
：
西安交通大学机械工程学院,陕西师范大学计算机学院,长安大学汽车学院
论文部分内容阅读
特征提取是机械设备状态监测和故障诊断过程中最基本、最关键的一部分,针对现有各种提取方法的不同缺点,提出一种自适应信号分解技术来实现旋转机械振动信号的特征提取。该方法是一种改进的匹配追踪算法,不需要构造任何参数表达的基函数,而是将观察信号分解为一系列波形的组合,这些波形由非参数波形估计方法计算而来,用以匹配信号的局部结构。非参数波形估计方法中模板信号的自适应调整使该方法也不需要具有任何信号的先验知识,因而在实际应用中具有更加良好的柔性和适应性。仿真信号和转子试验台试验信号验证该方法的可行性和有效性,即使是在
其他文献
乡镇企业要实现自身的生存和发展，在当前激烈的市场竞争中立于不败之地，必须要深入分析财务风险的成因，并根据乡镇企业自身特点采取有效的措施来防范财务风险。这就要做好筹资风
继2000年中国第一家网上纪念馆商业站点——网同纪念北京站点正式开通，各种“网上纪念馆”纷纷建立，在永恒的网络空间里悼念逝者、寄托哀思，通过网络的开放性宣传逝者的事迹，开展
近年来，陕西民办高等教育异军突起，发展迅猛，其原因在于：高教资源丰富、政府的支持、多源化融资、彰显特色、利用舆论力量、裂变增生机制等。
素质教育在促进人的全面发展中发挥着重要作用，所以我们的教育工作必须以面向全体学生、全面提高学生的基本素质为根本宗旨。为此必须转变教育观念，鼓励学生个性健康发展，强化创