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应用人工神经网络技术对混凝土弹性模量损伤演变进行数值仿真识别，构建了优化混凝土弹性模量预测模型，在此基础上引入损伤时变因子，对混凝土重力坝在运行期内的时变可靠度进行预测和反演分析。测试表明，该模型具有较高的识别精度和良好的收敛性。
混凝土损伤时变可靠度的神经网络模拟分析
【摘 要】
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应用人工神经网络技术对混凝土弹性模量损伤演变进行数值仿真识别，构建了优化混凝土弹性模量预测模型，在此基础上引入损伤时变因子，对混凝土重力坝在运行期内的时变可靠度进行预
【机 构】
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河海大学水电工程学院,南昌大学建筑工程学院
【出 处】
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人民黄河
【发表日期】
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2009年8期
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