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个性化需求信息推荐是需求识别和获取的有效手段之一。文章提出了一种基于协同过滤和内容筛选的混合推荐模型，该模型利用用户特征相似性解决传统协同过滤的冷启动和稀疏性问题，并基于需求内容的特征提取和分析筛选掉与目标用户兴趣相差较大的需求，以此来提高推荐的准确性。实验表明，该模型能够避免数据稀疏问题，并提高需求推荐的质量。