基于Map-Reduce的FP-Growth算法研究

来源 :赣南师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：smoking8302

【摘要】

：

针对FP-Growth算法在处理海量数据时需要耗费大量系统资源无法实现快速的挖掘出关联规则,提出基于Map-Reduce框架的FP-Growth算法.通过使用Map-Reduce计算框架实现FP-Growth

【作者】

：

钟锐刘立刚

【机构】

：

赣南师范学院数学与计算机科学学院,江西理工大学经济管理学院

【出处】

：

赣南师范学院学报

【发表日期】

：

2013年6期

【关键词】

：

FP-GROWTH算法云计算 MAP-REDUCE 并行处理 FP-Growth algorithm cloud compute Map-Reduce

【基金项目】

：

江西省教育厅2012年度科技项目（GJJ12350）,赣州市社联课题：数字赣州建设研究

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针对FP-Growth算法在处理海量数据时需要耗费大量系统资源无法实现快速的挖掘出关联规则,提出基于Map-Reduce框架的FP-Growth算法.通过使用Map-Reduce计算框架实现FP-Growth算法对数据的并行处理,提高算法的执行效率.最后通过实验证明所提出的算法在处理海量数据方面具有较好的性能.

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