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随着网络技术的普及与发展，互联网上林产品贸易信息迅速膨胀，在林产品贸易信息聚合的过程中需要对林产品信息进行分类。本文利用TF-IDF（term frequencyinverse document frequency）和SVM（support Vector Machine）实现了对林产品贸易信息的分类。并以准确率和召回率为评价标准，对该方法进行了实验分析，实验表明该方法能有效的实现林产品贸易信息分类。