粒子群算法在模糊神经网络系统辨识中的应用

来源 :南昌大学学报(工科版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：fulingshu

【摘要】

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由于模糊算法过于依赖专家知识，参数决定过程中人为主观因素过大且无法进行自学习；而神经网络算法收敛速度较慢，还可能陷入局部最小．本文针对上述这两种算法在实际应用中的缺陷，引

【作者】

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刘国平董增文肖根福

【机构】

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南昌大学机电工程学院

【出处】

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南昌大学学报(工科版)

【发表日期】

：

2006年3期

【关键词】

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粒子群优化模糊神经网络系统辨识 particle swarm optimization fuzzy neural network identific

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由于模糊算法过于依赖专家知识，参数决定过程中人为主观因素过大且无法进行自学习；而神经网络算法收敛速度较慢，还可能陷入局部最小．本文针对上述这两种算法在实际应用中的缺陷，引入并介绍了一种高效的粒子群算法，在采用Sugeno模糊推理计算模型建立模糊神经网络的基础上，利用粒子群算法收敛快、算法简单和全局寻优的优势，实现模糊神经网络的优化辨识，并进行了仿真实验．

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