【摘 要】
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图像目标特征提取是近年来模式识别和计算机视觉领域中最为活跃的研究问题。为了保证提取图像目标的真实性,首先分门别类地介绍了图像目标分割和整体特征描述的典型技术方法
【机 构】
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北京工商大学计算机与信息工程学院,北京理工大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(60903071);北京市自然科学基金项目(4112016,4123095);北京工商大学青年教师科研启动基金项目(QNJJ2011-38);北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设项目(PXM2012_014213_000079)
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图像目标特征提取是近年来模式识别和计算机视觉领域中最为活跃的研究问题。为了保证提取图像目标的真实性,首先分门别类地介绍了图像目标分割和整体特征描述的典型技术方法及在解决实际问题中取得的显著成果;然后,围绕着特征区域检测和特征区域描述,详细论述了目标局部特征提取的各种主流算法,并深入分析了它们的适用范围和优缺点;最后,探讨了图像目标提取技术所面临的难点和挑战,并对发展趋势进行了展望。
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