【摘 要】
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滤波一直是图像处理中不可缺少的部分.基于向量的1-范数和2-范数距离和排序,结合均值滤波算法,建立了一种适用于彩色图像的向量中值滤波算法,对脉冲噪声和高斯噪声具有很强的
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50275023)
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滤波一直是图像处理中不可缺少的部分.基于向量的1-范数和2-范数距离和排序,结合均值滤波算法,建立了一种适用于彩色图像的向量中值滤波算法,对脉冲噪声和高斯噪声具有很强的去噪性能.针对向量中值滤波计算量大的缺点,提出了一种快速算法,算法综合了各种有效的加速算法,使滤波速度提高了76.261%～93.389%.噪声仿真图像的滤波实验,验证了该算法的优秀滤波性能和高效率性.
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