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针对SAR目标图像对于目标姿态的高度敏感性的问题,基于相关匹配算法详细研究了目标图像随着方位角变化的统计规律。利用MSTAR实测目标数据,在进行了图像的分割和象素幅值的归一化之后,每一幅测试图像都和所有训练图像序列进行相关匹配,并产生匹配值,进而得到相关匹配图。实验发现,相关匹配图随着方位角的变化近似于正弦曲线,整个训练序列表明了一个测试目标和它的同样方位的训练图像以及180度方位翻转的训练图像存在着局部最大的相关性。