【摘 要】
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电力电缆线路在供电过程中,尤其是在输电配电环节,一直起着无可替代的作用。如何在电缆发生故障时及时、准确地发现故障并检测出故障点的位置,是电缆发生故障时及时修复故障的关键。因此,为了满足电力系统和用户对供电可靠性的要求,及时修复电缆故障是非常必要的。对比于傅里叶变换,小波分析最大的优点在于它能同时解决小波信号在时域和频域中傅里叶无法解决的两个局部特征。因此,在电缆故障检测过程中,可以利用mat
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<正>电力电缆线路在供电过程中,尤其是在输电配电环节,一直起着无可替代的作用。如何在电缆发生故障时及时、准确地发现故障并检测出故障点的位置,是电缆发生故障时及时修复故障的关键。因此,为了满足电力系统和用户对供电可靠性的要求,及时修复电缆故障是非常必要的。对比于傅里叶变换,小波分析最大的优点在于它能同时解决小波信号在时域和频域中傅里叶无法解决的两个局部特征。因此,在电缆故障检测过程中,可以利用matlab建立模型,然后对故障行波进行小波分解、处理和重构,确定电缆故障的具体位置。
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随着风电装机容量的不断增加，电力系统对储能等灵活性调节资源的需求增加。而交直流混联电网是实现大规模风电并网、输送和消纳的基础。针对上述背景，提出一种计及直流调节能力的含风电电力系统储能优化配置方法，在促进新能源消纳的同时减少储能投资成本。首先，考虑到风电功率和负荷具有随机性、不确定性等特点，通过场景分析法来处理风电和负荷的随机性。其次，构建输送功率可调节的直流线路模型，并考虑储能配置和运行约束、交
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