图书情报领域数据引用行为分析

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  摘 要:针对图书情报领域数据引用行为进行分析,提出了图书馆情报领域数据引用存在的问题,其内容包括数据引用数量相对较少、不规则数据大量引用两种。结合这些问题,阐述了数据与方法相关内容。最后对不规范数据引用大量存在及对策做出详细阐述。希望通过对这些内容的分析,为图书情报领域数据引用提供一定的帮助。
  关键词:图书情报 数据引用行为 非规范引用
  一、引言
  当前属于信息科学技术迅速发展时期,数据已经成为当下研究领域中不可或缺的组成部分。而今,已经在数据模式上积极开展数据研究,这也是最为常见的方式。伴随着数据信息技术的发展,数据库资源已经得到了广泛的关注。
  二、图书馆情报领域数据引用存在的问题
  1.数据引用数量相对较少。近几年,我国对图书馆资源进行管理的过程中逐渐将信息技术引入其中,图书馆信息服务的领域得到有效扩展,为相关学者的研究提供了更多的途径。一些优秀的期刊对学术规范要求越来越高。因此,在图书馆情报领域中对期刊的引用逐渐增多。例如在2013年的《中国图书馆学报》中,共有论文13篇,其中有405条引文。数据的价值较高,但在现实引用中却较少,主要体现在以下两个方面:
  1.1大量数据没有得到有效利用。当下是信息化时代,这一时期产生了大量数据库,但是人们却不知如何合理利用这些数据,即便数据信息相当丰富,但在情报上却是相对匮乏。众多的资源中缺少合理结构,信息内容也较为繁杂。因此,数据信息优势再强,学者们也没能获得有效的科研数据信息。在每年,学者们均需要结合学术研究进行大量数据的收集,并对这些数据进行科学处理,同时将其在科研论文中当做数据分析结果公布于众。但是,很少有学者将最为原始的数据以及对数据处理的过程向公众公布。导致这一现象的主要原因是缺少成熟机构的激励措施,这就会造成大量人力、物力和财力被浪费,并且难以在科研交流中进行共享,甚至部分学者对这些数据通过保密的形式处理,并不和外界分享。
  1.2数据的可获得性较差。当前中国,图书馆所提供的文献资料仅通过两种形式表现出来,分别为纸质文献和数据库形式。文献的类型主要有十大情报数据源,将其和传统纸质文献进行比较,数据库可以更为有效的对文献进行揭示。对文献进行描述的过程中,还是会受到题名、卷期或者机构等相关方面的影响,导致其仅仅停留在对关键词以及引文上的揭示。
  2.不规则数据大量引用。
  2.1非规范引用。一些引用作者对论文进行写作的过程中,已经意识到存在数据引用行为,但是并没有进行数据的规范引导,将数据来源进行清晰解释。因此,对数据的引用在格式上存在着明显的问题,这就导致特征信息在著录上并不是很全面。
  2.2无引用。进行不规范引用的过程中,在大部分情况下,作者并没有对其进行标注,并且没有充分认识到需要将其进行类似参考文献一样进行标注。当下,一些学术期刊在参考文献的格式上有着相对严格的要求,但是却缺乏对数据引用的规范。因此,需要作者以及期刊相关机关对其进行规范。
  3.数据与方法。以某次研究为例,其采用的是等距抽样法,对国内图书情报领域中一些相对权威的期刊作为统计对象。主要对三种刊物作为图书情报权威期刊,在一定程度上作为这一领域内最高水平,并且每期论文的发表数量均相对接近。因此,其具备一定的代表性和权威性。因为对于数据的引用而言,还没有相对规范的格式和可靠的机器识别方式,所以利用人工识别的方式,建立起相对明确和细致的数据处理规范,这一环节比较重要。为了使标引员所受到的影响几率降低,就需要对标引员进行定期的培训,并选择相应的样本材料,要求两个标引员分别标引,对结果进行分析,发现信度系数达到95%以上。通过这样的方式为分析结果的可靠性和客观性提供了保障。数据引用中作为基本和最为明显的特征便是数字的出现,但是对数据引用的识别要比数字识别难度大得多,除了对一些公式等数字组成但又不是数据引用的明显例子进行区分,还需要准确判断各种复杂情况。
  3.1需区分数据引用与事实陈述。对事实陈述尤其是對背景进行介绍的过程中,经常会出现数字,例如几十年来,或者2015年等,这种情况下,虽然出现了数字,但是并不属于数据引用的范畴。但有时在数据引用和事实陈述两者之间的边界相对模糊,例如“上升期在×年×月”等。
  3.2需区分数据引用与数据提供。通常情况下,文献作者也会提供一些数据,并将其当做研究的成果,在这种情况下,只需要对这一文献进行仔细阅读便可以将其和数据引用区分开来。而且对文献计量学进行应用,并且将其当做主要研究方法的著者,经常会在数据库中对大量的数据进行分析,这和数据引用也有所不同。将当前引用数据作为基础,站在整体上进行分析,呈现出相对复杂的状况。对数据进行引用通常有出版时间、作者、数据标题以及出版机构等等。对数据引用进行判定的过程中,需要对引用类型进行划分,可以划分为两种方式,分别为有引用和无引用、规范引用和不规范引用。也可以对其进行进一步划分,分成规范引用、部分引用和无引用。
  4.不规范数据引用大量存在及对策。经过分析得出,在进行图书情报领域数据引用过程中,还存在着较多的非规范引用,占据数据引用总量的1/3,部门引用占据8.9%,无引用占据23.8%。通常情况下,对文献进写作过程中,存在着数据引用行为,并对数据来源做出说明,但对数据引用规范性缺乏一定的认识,同时缺乏一定的数据应用格式,造成信息著录不够齐全。对来源进行标引时,存在着较大的随意性,导致不能利用作者提示对原始数据进行追溯。当下,在具体的引用要素上还具有一定的争议,但不同机构在数据引用的完整性和稳定性上已经达成一致。进行不规范引用过程中,通常情况下作者没有意识到进行数据引用时,需要和文献引用一样做出相应的著录。当下,很多学术期刊上均存在着相对详细的文献引用方面的声明和对格式规范的要求,但是却缺乏专门对数据引用提出的规范要求。提高数据引用规范性,需要作者、期刊以及相关机构的共同努力。有时,针对某些机构而言,还需要对论文整体结构提出一定要求。因此,有可能在论文的开头标注了数据的来源,导致数据的应用处于“默认式”境地。对于以上阐述的情况,笔者认为对数据来源进行介绍的过程中,应当对其做出明确的声明。例如“本文中所引用数据如无特定声明,均来源于……”的形式。此外,相关部门可以将数据引用的著录格式科学完善,使其更加成熟,对数据引用进行规范,并对这一规范进行统一。通过这样的方式,可以为数据组织和检索提供支持和依据,进而使数据引用行为得到提升。
  三、结语
  伴随着互联网信息化时代的到来,对计算机进行科学应用,数据已经成为当下学术研究中不可缺少的内容。我国图书馆情报领域以及期刊数据引用方面存在着一定的问题,主要原因是数据引用上不是十分规范。站在总体的角度进行分析,需要将数据引用进行科学规范,使其向着更加科学合理的方向发展,从而呈现出相对高水平的发展趋势。
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  作者简介:宫磊(1973—),女,汉族,山东威海人,大学本科,馆员,主要从事图书馆工作 。
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