探讨应用多模态磁共振成像（MRI）的图像特征分析肾透明细胞癌核分级的效能。
方法回顾性分析2016年1月至2017年10月于解放军总医院第一医学中心经手术病理证实的381例肾透明细胞癌患者（共387个肿瘤）的临床和影像学资料，其中男293例、女88例，年龄24~87岁，包括一般临床资料（性别、年龄、体质指数、有无吸烟史、有无高血压史）、术前肾脏MRI平扫和动态增强检查。对MRI图像特征进行定性评分，测量肿瘤最大径。采用t检验、χ2检验及二元Logistic回归分析临床指标及MRI图像特征对肾透明细胞癌核分级的预测效能。
结果根据世界卫生组织/国际泌尿病理学会（WHO/ISUP）核分级系统，387个肾透明细胞癌分为低级别组（1级和2级）322个肿瘤和高级别组（3级和4级）65个肿瘤。低级别组和高级别组之间的患者年龄、肿瘤最大径差异有统计学意义[（54±12）比（59±10）岁，P=0.001；（4.1±2.2）比（6.2±3.0）cm，P<0.01]。在MRI图像评分中，两组之间的假包膜、形状与边界、瘤内出血、皮髓质期强化程度、囊实性、瘤内血管、瘤周血管、肾窦受累、静脉瘤栓、淋巴结肿大、瘤内坏死、肾周受累和远处转移、DWI信号强度的评分差异均有统计学意义（均P<0.01）。二元Logistic回归分析显示形状与边界、皮髓质期强化程度及DWI信号强度是预测肾透明细胞癌核分级的独立因素（OR=0.181，95%CI 0.049~0.666；OR=0.393，95%CI 0.182~0.846；OR=0.336，95%CI 0.155~0.728），成功构建用于预测高级别肾透明细胞癌风险的列线图模型。
结论多模态MRI图像特征能够鉴别低级别和高级别肾透明细胞癌。本研究建立的列线图模型可以帮助泌尿外科医师术前预测肾透明细胞癌的核分级，有助于制定最佳的治疗方案。