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双花攻击是基于去中心化结构的数字加密货币交易过程中存在的重要安全问题。主流的数字加密货币通过牺牲交易时间,等待全体节点验证的交易确认块数量达到预设值来对抗双花攻击。在手机、平板电脑等智能终端上由于硬件资源的限制以及对快捷支付的需求,以交易时间为代价的对抗方式显然无法满足应用场景的需求。对此,文章将人工免疫理论应用到数字加密货币的快捷支付中,提出一种面向智能终端的快捷支付"双花攻击"检测模型。该模型结合人工免疫理论,利用异常交易数据在每个交易节点训练免疫检测器,通过免疫进化与免疫应答机制对双花攻击进行