【摘 要】
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本文从我国资本市场上出现的风险投资"抱团"现象入手,以CVSource数据库为数据基础,应用模块性指标G-N算法,动态识别了我国风险投资机构网络社群结构,进而探讨了社群结构的稳
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本文从我国资本市场上出现的风险投资"抱团"现象入手,以CVSource数据库为数据基础,应用模块性指标G-N算法,动态识别了我国风险投资机构网络社群结构,进而探讨了社群结构的稳定性,最后基于网络社群特征分析,对社群成员身份的稳定性和风险投资机构间偏好特征进行了研究。结果表明,社群现象在我国风险投资网络中广泛存在,且趋势愈发显著;风险投资网络社群结构的变动具有延续性与稳定性;我国风险投资机构网络社群特征所呈现出机构间相互偏好在投资行业特征方面倾向于同质,而在投资阶段和投资项目的地理分布特征方面倾向于异质。本文对风险投资网络社群的分析,有助于从网络社群层次探讨风险投资机构的投资行为,为深入分析联合风险投资的网络行为提供了新的视角。
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