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利用语义角色分析的方法对动态新闻进行事件抽取研究。通过对句子进行论元结构标注，抽取出句子中以谓语动词为中心的论元结构，将其转化为具体的语义角色，并与事件要素进行匹配，完成事件抽取工作。论文提出并重点研究了如何利用VerbNet和SemLink资源对动词的论元结构与事件要素进行匹配。抽取系统基于该方法对1000篇新闻语料进行了事件抽取实验，结果表明该方法的F值达到70.6%，具有一定的应用价值。