【摘 要】
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针对多目标优化的偏好问题,提出一种综合引导的偏好多目标优化粒子群算法（IG-MOPSO）。该算法的核心思想是将多目标优化策略的参考点算法和参考区域算法结合在一起。在参考点移
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针对多目标优化的偏好问题,提出一种综合引导的偏好多目标优化粒子群算法（IG-MOPSO）。该算法的核心思想是将多目标优化策略的参考点算法和参考区域算法结合在一起。在参考点移动的过程中,动态调整参考区域面积。经过每一次的迭代计算,该算法可不断调整参考点从而获得更优的偏好解,同时借助参数d控制偏好的范围。另外,采用g-支配改进全局最优粒子的选取方法,提高搜索的有效性。研究结果表明：本文提出的算法是可行、有效的。
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