【摘 要】
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以提升水下目标识别效果为目的，提出特征提取和最小二乘支持向量机的水下目标识别方法。该方法利用水听器采集水下目标声信号后，通过倒谱方式去除信号内噪声获得水下目标原始信号，再使用Wigner高阶谱方法获得水下目标原始信号的子带能量特征与谱能量特征，并将该特征作输入到最小二乘支持向量机内，利用最小二乘支持向量机分类器获取水下目标识别结果。实验结果表明：该方法可有效去除水下目标声信号内噪声信号，获得波动较
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以提升水下目标识别效果为目的，提出特征提取和最小二乘支持向量机的水下目标识别方法。该方法利用水听器采集水下目标声信号后，通过倒谱方式去除信号内噪声获得水下目标原始信号，再使用Wigner高阶谱方法获得水下目标原始信号的子带能量特征与谱能量特征，并将该特征作输入到最小二乘支持向量机内，利用最小二乘支持向量机分类器获取水下目标识别结果。实验结果表明：该方法可有效去除水下目标声信号内噪声信号，获得波动较为规整的水下目标原始声信号，且提取的水下目标声信号子带能量特征和谱能量特征与其时域较为吻合；识别不同类型水下目标时的精度高达0.978左右，识别水下目标精度较高。
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