基于收敛性分析的遗传算法改进方向研究

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介绍遗传算法在收敛性方面的重要结论及其重要的分析模型,并以此作为理论依据,分别从编码、策略、遗传算子及参数控制4个方面分析遗传算法在收敛性方面的改进方法,指出遗传算法未来应着重研究的方向。 This paper introduces the important conclusion of genetic algorithms in convergence as well as its important analysis models. Based on this, this paper analyzes the improved methods of convergence of genetic algorithms from four aspects of coding, strategy, genetic operators and parameter control. It is pointed out that the future of genetic algorithm should focus on the research direction.
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