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基于椭圆模型和神经网络方法,提出一种人脸姿态估计方法.先采用椭圆模型对人脸边界进行拟合,确定眼睛和嘴在椭圆中的位置,再应用BP神经网络对位置参数和人脸姿态参数的关系进行学习,从而对人脸姿态进行估计.实验结果表明,用该方法对较大范围内的人脸转动进行估计,结果比较准确.
基于椭圆模型和神经网络的人脸姿态估计方法
【摘 要】
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基于椭圆模型和神经网络方法,提出一种人脸姿态估计方法.先采用椭圆模型对人脸边界进行拟合,确定眼睛和嘴在椭圆中的位置,再应用BP神经网络对位置参数和人脸姿态参数的关系进行学习,从而对人脸姿态进行估计.实验结果表明,用该方法对较大范围内的人脸转动进行估计,结果比较准确.
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
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2008年04期
【基金项目】
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基金项目：吉林省科技发展计划项目基金（批准号：20060116）.
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