【摘 要】
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同步发电机组的低励限制需先于失磁保护动作,而低励限制和失磁保护的判据完全不同,因此二者的整定与配合一直是网源协调的一个难点.从隐极同步发电机静稳边界的功率方程出发,推导出静稳边界在功率平面上消除了机端电压的抛物线型表达式.将失磁保护与低励限制的判据统一为功率平面的抛物线型静稳边界,提出了一种低励限制与失磁保护配合的新方案.该方案物理含义明确,易于整定,可以保证失磁保护与低励限制之间的严格配合关系.对某600 MW火力发电机组开展分析计算,验证了新方案的有效性,在提升同步发电机组进相运行能力的同时保障机组和
【机 构】
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电网安全与节能国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京 100192
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同步发电机组的低励限制需先于失磁保护动作,而低励限制和失磁保护的判据完全不同,因此二者的整定与配合一直是网源协调的一个难点.从隐极同步发电机静稳边界的功率方程出发,推导出静稳边界在功率平面上消除了机端电压的抛物线型表达式.将失磁保护与低励限制的判据统一为功率平面的抛物线型静稳边界,提出了一种低励限制与失磁保护配合的新方案.该方案物理含义明确,易于整定,可以保证失磁保护与低励限制之间的严格配合关系.对某600 MW火力发电机组开展分析计算,验证了新方案的有效性,在提升同步发电机组进相运行能力的同时保障机组和电网安全稳定运行.
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随着风电渗透率的不断提高,风电不确定性和间歇性对电网保护方案的影响愈加显著,基于固定阈值的保护整定方案不再适用于复杂多变的电力系统.基于此,提出了基于正序电流的风电接入电网自适应阈值差动保护方案.首先,以含风电场的标准电力系统为例,剖析了风电“T”型接入对传统电流差动保护的影响机理.在此基础上,以正序电流为故障信号,以故障位置和故障发生时间为自变量,建立了自适应阈值差动保护模型.为了提高求解效率以适应保护控制的要求,提出了基于PSO算法的二阶段求解方法.其中:阶段1以故障位置为优化变量,得到对阈值影响最高
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拓扑识别是配电台区的技术热点之一,拓扑关系是电网普遍需求.在不额外增加拓扑识别硬件的条件下,利用台区同期电能数据进行拓扑识别,是有别于专用拓扑装置的另一种方法.研究了基于基尔霍夫定律的智能装置父子关系的特征条件和数学组合算法,并研究了基于聚类分析的拓扑识别算法,实现了从台区总出线开关到用户电能表的拓扑识别过程.提出了智能装置拓扑关系的主要数据结构和拓扑数据表单.基于聚类分析的机器学习方法和组合优化算法的拓扑识别技术,对于配电台区的运行和维护具有实用价值,对于配电数据孪生应用具有参考作用.
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