【摘 要】
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针对乳制品冷链物流过程中的质量问题,提出基于支持向量机的乳制品冷链物流预警方法。通过分析乳制品供应链的特点及业务流程,结合其安全现状和影响因素,根据层次分析法建立
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针对乳制品冷链物流过程中的质量问题,提出基于支持向量机的乳制品冷链物流预警方法。通过分析乳制品供应链的特点及业务流程,结合其安全现状和影响因素,根据层次分析法建立预警指标体系。对比不同核函数下支持向量机的预测精度,整合安全风险预警指标体系,构建基于径向基核函数的支持向量机预警模型。在MATLAB平台下结合LIBSVM工具箱对支持向量机参数编程寻优。实例分析表明,参数优化后的支持向量与默认参数下的支持向量机以及BP神经网络相比,运算速度更快、预测精度更高,能够有效地对乳制品冷链物流进行预警,具有较强的操作性和实际意义。
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