指出了由人口数量、粮食安全、生态环境、农业资源、生物燃料、石油价格和粮食价格等方面的需求汇集在一起,催生了一种名为“气候智能型农业”的变革性、适应型和智能型农业方法。智慧农业气象服务(CSA)被认为是一种综合农业方法,通过分析气象服务,对智慧农业现状,以及生态环境保护策略与智慧农业的相互关系,明确了CSA融合了气候智能型食物系统、气候智能型农场和气候智能型土壤的优点。并旨在可持续地提高生产力、缓解和适应生态环境,实现全球粮食安全和其他相关的可持续发展目标。
为构建含东北地区人乳头瘤病毒16型(HPV16)全基因组的HPV16.HaCaT细胞模型,收集中国东北地区HPV16单一感染患者宫颈脱落细胞,提取DNA,将HPV16全基因组分成4个区段,通过4对特异性引物对HPV16全基因组进行分段扩增,测序后进行序列拼接及核酸序列分析,克隆HPV16全基因组序列;通过细胞转染,构建含HPV16全基因组的HPV16.HaCaT重组细胞模型;利用聚合酶链式反应(PCR)和细胞免疫荧光法检测重组细胞内HPV16早期基因的表达。成功克隆出中国东北地区HPV16全基因组序列(G
为清晰了解我国近年来无人机倾斜摄影研究领域的核心方向和热点,以2015～2020年无人机倾斜摄影研究论文为研究对象,利用CiteSpace软件,识别了学科发文数量的时空分布特征,完成了研究作者、发文机构、关键词共现分析、研究热点分析。研究结果表明:(1)无人机倾斜摄影相关研究文献呈快速增长趋势;(2)学科领域研究合作群体主要以祖为国、潘屹峰、张强、成李博等为代表,形成了2个关系较为密切的研究群体,
2018~2020年,在大连市开展了城市大气中VOCs(臭氧前体物)的连续自动监测。采用SynSpec GC955-611/811在线气相色谱仪对大连地区VOCs组分进行了监测。结果表明:2018~2020年,大连市环境空气自动监测VOCs平均体积浓度为9.27×10
-9,体积浓度从高到低为:烷烃>芳香烃>炔烃>烯烃。采用臭氧生成潜势(OFP)计算方法计算了各种VOCs组分和物种的活性水平:2018~2020年,大连市活性浓度为13.22×10
-9
Toll样受体(Toll⁃like receptors,TLR)是参与非特异性免疫的Ⅰ型跨膜蛋白分子,可识别病原相关分子模式(Pathogen⁃associated molecular patterns,PAMP)并在病原体侵入体内的早期阶段激活机体的免疫应答,在响应宿主细胞对微生物病原体的识别中起重要作用,是机体抵抗感染疾病的重要屏障。以流感病毒和冠状病毒为代表的呼吸道病毒感染在临床具有极高的发病率和死亡率。此类病毒感染细胞后可通过模式识别受体和病原体相关分子模式相互作用激活宿主的先天免疫系统,诱发宿主
近年来,南京市急性胃肠炎暴发呈上升趋势,主要是由GII型诺如病毒(norovirus,NoV)引起,GI型较为少见。本研究通过对南京市输入性病例和本地性暴发急性胃肠炎疫情中GI.5[P4]型NoV进行遗传进化分析,为本地疫情控制和处置提供科学依据。对两起暴发疫情采集的18份样本进行荧光定量RT⁃PCR检测,并对NoV阳性样本部分聚合酶区和衣壳蛋白区进行一步法RT⁃PCR扩增、测序,结合参考株进行序列比对和进化树分析。18份样本中,GI型NoV阳性5份,其中4份扩增出条带,其N/S区域序列与2016⁃201
在人工智能大背景下,传统酒店智能化是大势所趋,然而在传统酒店智能化改造过程中却面临着诸多困难。分析了传统酒店智能化改造过程中存在的问题,提出了在传统酒店在智能化过程中,可采取前厅增加酒店自助终端,实现智能化入住服务;酒店客房增购智能化设施,打造智能客房;加强酒店员工智能化培训,提高智能化管理、服务水平;建立良好的宾客关系管理系统,提供个性化服务;优化员工智能化管理系统,提高酒店管理效率等对策,以提高传统酒店的智能化水平。
指出了环境空气监测是大气污染防治攻坚战的基础性工作,监测体系的科学、独立、权威、高效成为政府改善环境民生的重要保障。泰安市构建了包括城区空气质量、乡镇空气质量、环境空气挥发性有机物、城市环境空气降尘量、酸雨、企业废气污染源等为主要内容的监测体系,但是与打赢蓝天保卫战等客观需求之间还存在较大差距,为此提出了环境空气监测体系的优化策略:健全监测指标、深挖监测数据价值、优化监测点位。
立秋是秋季的第一个节气，意味着秋天的开始。立秋前后仍处在中伏和末伏期内，正是炎热之时，此时出现高温天气实属正常。虽然一时暑气难消，但往往是白天很热，夜晚却比较凉爽。 立秋时节，早晚温度相对较低时，要及时添加衣物，白天温度较高时仍需注意防暑降温。从养生看，此时人体代谢处于阳消阴长的过渡时期，凡精神情志、饮食起居、运动锻炼，宜以养收为主。 秋瓜如何吃 进入秋季，天气比较干燥，人体往往容易出现口干
利用西安市气象站1970~2019年逐日气温、相对湿度、风速资料,分析了西安城区人体舒适度指数的年际变化特征、季节变化特征以及夏季体感偏热天数变化特征。结果表明:①西安城区1970~2019年年均人体舒适度指数呈上升趋势;②四季人体舒适度指数均表现出上升趋势,其中冬季上升幅度最为明显;③1970~2019年西安城区夏季体感偏热天数均值都在10 d以上且呈现上升趋势,夏季最不舒适的月份是7月,最舒适的月份是6月。