【摘 要】
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针对复合材料结构适航维修经验知识依赖性强、知识重用困难的问题,提出了构建复合材料结构适航维修知识库这一解决方案。首先基于案例推理(Case Based Reasoning,简称"CBR")
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(U1233202);中国民用航空飞行学院面上项目(J2016-37)
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针对复合材料结构适航维修经验知识依赖性强、知识重用困难的问题,提出了构建复合材料结构适航维修知识库这一解决方案。首先基于案例推理(Case Based Reasoning,简称"CBR")的方法系统构建了复合材料结构适航维修知识库框架。然后在复合材料结构适航维修案例组成特征分析的基础上,建立了案例表示模型,基于案例表示模型构建了案例检索的语义检索索引和属性值检索索引并设计了相应的相似性评价方法。最后定制了数字化维修模板以实现适航维修知识的应用。实验结果表明,该系统能有效重用复合材料结构适航维修知识,有利于提升适航维修的质量与可靠性。
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