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在无线传感器网络（WSN)中，一般使用溯源（Provenance)对基站（BS)接收的数据进行可信性评估。针对当前的Provenance分段传输方法平均压缩比较低，并且只有当获取所有Provenance分段后才可以解码Provenance等问题，提出了一种基于逐级重建的Provenance增量传输方法，即在WSU多级分簇基础上，运用整数素因子分解具有唯一性这一性质，首次传输最粗粒度的Provenance，其余每次只传输各个粒度之间的增量信息，实现了在解码Provenance时BS能够按粒度从高到低逐级重建