【摘 要】
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网络的飞速发展彻底改变了当下舆论传播方式,促使更多的个人、组织以不同的身份参与到网络舆论中,使网络舆情的发展更具多样性。近些年来涉警网络舆情态势愈加严峻,一方面是因为警察这一职业的特殊性,另一方面是对网络舆情评估的不准确和不全面,导致舆情管理部门不能采取有效的预警和疏导措施,甚至危及社会安全的网络舆情事例频发。本文通过利用爬取的涉警网络舆情数据,分析涉警网络舆情事件的相关维度,利用人工神经网络算法
【机 构】
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中国人民警察大学(廊坊) 河北065000
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网络的飞速发展彻底改变了当下舆论传播方式,促使更多的个人、组织以不同的身份参与到网络舆论中,使网络舆情的发展更具多样性。近些年来涉警网络舆情态势愈加严峻,一方面是因为警察这一职业的特殊性,另一方面是对网络舆情评估的不准确和不全面,导致舆情管理部门不能采取有效的预警和疏导措施,甚至危及社会安全的网络舆情事例频发。本文通过利用爬取的涉警网络舆情数据,分析涉警网络舆情事件的相关维度,利用人工神经网络算法,构建涉警网络舆情热度预测模型,以期为公安机关早期处置舆情事件提供强有力的方法指引和技术支撑。
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