【摘 要】
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干熄焦作为焦化厂的主要设备,生产过程中的CO浓度是重要参数。以干熄焦CO浓度为研究对象,应用改进型PID算法建立起干熄焦CO浓度自适应系统模型,并分析了在不同的生产工况下,
【机 构】
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柳州钢铁股份有限公司焦化厂,柳州职业技术学院机电工程学院
【基金项目】
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柳州市科学研究与技术开发计划项目(2017BB20201).
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干熄焦作为焦化厂的主要设备,生产过程中的CO浓度是重要参数。以干熄焦CO浓度为研究对象,应用改进型PID算法建立起干熄焦CO浓度自适应系统模型,并分析了在不同的生产工况下,改进型PID控制器的动态过程分析。结果表明,改进型PID控制器能够依据干熄焦CO实际浓度和CO设定浓度的偏差值,在系统范围内自适应地修正控制器的主要控制参数,以达到提高干熄焦循环气体中CO浓度的控制精度和控制系统响应速度,同时避免CO浓度大幅振荡。控制效果明显优于传统的PID控制器效果,能够有效降低焦炭烧损率、提高焦炭产量,降低碳排放,
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