【摘 要】
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文中针对P2P流量识别中流量特征向量选择的问题进行了研究,提出了一种基于单因素方差分析的P2P流量特征向量优化算法。该算法将统计学中单因素方差分析的方法引入P2P流量特征
【基金项目】
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国家自然科学基金（61003237）, 江苏省普通高校自然科学研究资助项目（10KJB510018）
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文中针对P2P流量识别中流量特征向量选择的问题进行了研究,提出了一种基于单因素方差分析的P2P流量特征向量优化算法。该算法将统计学中单因素方差分析的方法引入P2P流量特征选取中,能够从高维的特征向量中选择出具有显著性作用的低维特征向量,从而实现P2P流特征向量的优化。实验结果表明,文中提出的方法可以在显著地提高P2P流量识别的效率的同时,将P2P流量识别准确率保持在一个可接受的范围内,为P2P流量识别的进一步研究提供了铺垫。
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