一种水下鱼类动态视觉序列运动目标检测方法

来源 :图学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：george_zg

【摘要】

：

针对水下视频质量不高、视频模糊不清甚至很难辨认的问题,利用计算机视觉技术对水下鱼类目标进行快速目标检测,提出了一种基于背景去除的水下视频目标检测方法。设计适合水下环境的鱼类目标检测框架,使用偏最小二乘(PLS)分类器进行目标检测。利用水下拍摄的鱼类数据集收集输入的视频序列,并提取单独的帧。将帧的RGB格式转换为HSI格式并进行中值滤波器去噪的预处理,利用GMG背景去除过程,提取了基于局部二值模式(

【作者】

：

张明华龙腾宋巍黄冬梅梅海彬覃学标

【机构】

：

上海海洋大学信息学院,上海电力大学

【出处】

：

图学学报

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

偏最小二乘背景去除鱼类目标检测动态视觉序列 partial least squares background removal fish object d

【基金项目】

：

国家自然科学基金面上项目(61972240),上海市科委能力建设项目(17050501900),大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室开放基金项目(A1-2006-00-301104)

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