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目的
探讨住院患者的疾病管理评估和提高医院精细化监管能力的新方法和工具。
方法基于2016年某市21家三级综合医院的住院病案首页数据，基于风险调整使用DMIAES系统完成每个DRGs内的建模和预测值计算等工作。
结果共建风险预测模型2 192个，计算出每例住院患者的住院病死率、住院天数、住院费用、医事服务费和药品费用的理论值，与实际值比较，得出这些指标的O/E指数。如果O/E指数小于1，说明疾病管理的实际情况好于预期，管理好；如果O/E指数大于1，说明疾病管理的实际情况比预期差，有进一步改进和提高空间。利用O/E指数对医院、临床学科、疾病病种和医生等进行多维度的比较、评估和分析。
结论疾病风险调整充分考虑影响疾病转归的各种因素，利用大数据建模方法，完成对患者疾病转归主要指标的评判。其能够帮助管理人员和医生快速分析和发现问题，寻找解决途径，提高管理水平，在医院监督、管理和评价中具有很大的应用潜力。