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为了提高体绘制速度,提出一种新的算法。该算法通过决策树对体素分类,同时采用行程编码辅助模型存储决策树分类结果。在遍历体素模型时,只访问感兴趣的体素分类,而忽略那些空的和不感兴趣的体素分类,减少了体素的计算量。实验结果表明,此算法不仅保持了图像的绘制质量,而且明显提高了体绘制速度。
基于决策树分类的体绘制加速技术
【摘 要】
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为了提高体绘制速度,提出一种新的算法。该算法通过决策树对体素分类,同时采用行程编码辅助模型存储决策树分类结果。在遍历体素模型时,只访问感兴趣的体素分类,而忽略那些空的和不感兴趣的体素分类,减少了体素的计算量。实验结果表明,此算法不仅保持了图像的绘制质量,而且明显提高了体绘制速度。
【机 构】
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首都师范大学信息工程学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2007年11期
【基金项目】
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北京市教育委员会科技发展计划基金面上项目（KM200410028013）,北京市教育委员会科技发展计划重点项目（KZ200710028014）
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