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在经典的社团发现算法中,相似性往往作为聚类方法的标准而存在.本文从当前社团发现研究的顶点相似性的反面出发,提出顶点差异性,并且提出了从顶点自身出发,从一个顶点出发两种差异性度量方法;根据提出的顶点差异性,应用于当前的常用社团发现算法,得出结果进行对比分析.
用于社团分析的差异性度量方法
【摘 要】
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在经典的社团发现算法中,相似性往往作为聚类方法的标准而存在.本文从当前社团发现研究的顶点相似性的反面出发,提出顶点差异性,并且提出了从顶点自身出发,从一个顶点出发两
【机 构】
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计算机软件新技术国家重点实验室、南京大学计算机科学与技术系
【出 处】
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南京大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金（60503021 60721002 60875038）, 江苏省科技支撑计划（BE2009142 BE2010180）, 教育部重点项目（108151）
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