确定图像降质的鲁棒性数字水印嵌入算法

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结合视觉系统的掩蔽特性提出了一种数字图像离散Radon变换(DRAT)域内嵌入水印的新算法.从不可见性和鲁棒性两个方面分析了在DRAT域中可嵌入水印的原因.以水印图像的峰值信噪比作为评价水印图像质量的标准,采用相互独立的Gaussian随机序列作为水印信号,导出了水印长度、嵌入深度、水印图像峰值信噪比三者之间的理论关系,给出了在给定图像质量条件下水印嵌入的自适应参数估计.利用Checkmark1.2系统对新水印算法进行了攻击测试.测试结果表明,新算法对常见的图像处理如滤波、边缘增强、对比度变化、剪切等攻击具有良好的鲁棒性.
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