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提出了一种剪枝的随机森林算法,利用互联网收集到的影片上映前一个月的相关数据,建立模型,预测我国影院影片上映首周票房。该票房预测模型将预测问题转换为分类问题,把票房收入离散化为8个类别,能够预测影片在某影院的票房收入范围。以68个影院1年的票房作为数据基础进行评估验证,结果表明该模型优于一般统计模型。使用此模型可辅助制片方、发行方和营销公司进行决策,也可帮助影院经营者优化放映排期,使影院票房收入最大化。