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针对主动轮廓模型的弱边界和运算复杂度高等缺点,提出一种有效的解决算法,该算法引入高斯矢量场(GVF),扩大边界力的作用范围,同时综合区域信息,有效解决弱边界问题;并运用多尺度LevelSet方法提高算法的运算速度.实验表明,所提出算法不仅分割效果好,而且具有抗噪性能强和运算速度快的特点.
基于高斯矢量场的多尺度水平集图像分割算法
【摘 要】
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针对主动轮廓模型的弱边界和运算复杂度高等缺点,提出一种有效的解决算法,该算法引入高斯矢量场(GVF),扩大边界力的作用范围,同时综合区域信息,有效解决弱边界问题;并运用多尺度LevelSet方法提高算法的运算速度.实验表明,所提出算法不仅分割效果好,而且具有抗噪性能强和运算速度快的特点.
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院上海交通大学电子信息与电气工程学院上海
【出 处】
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上海交通大学学报
【发表日期】
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2005年S1期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863)项目(2002AA145090)
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