【摘 要】
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矿物智能识别是地球科学与信息科学的重要交叉方向,显示出强大的生命力.本文在调研国内外研究动态的基础上,把矿物智能识别划分为4个阶段,即矿物采集、数据获取、模型构建、分类判别;根据测试方法和获得的数据类型,把矿物智能识别分为基于化学成分、显微光学图片、光谱分析的3条基本路线;总结了应用于矿物智能识别的机器学习方法和技术,包括统计学习、线性回归模型、距离度量模型、树结构模型、神经网络模型及其与样本问题
【机 构】
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南京大学软件学院,江苏南京 210023;南京工程学院信息与通信工程学院,江苏南京 211167;南京大学软件学院,江苏南京 210023;南京大学计算机科学与技术系,江苏南京 210023;南京大学
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矿物智能识别是地球科学与信息科学的重要交叉方向,显示出强大的生命力.本文在调研国内外研究动态的基础上,把矿物智能识别划分为4个阶段,即矿物采集、数据获取、模型构建、分类判别;根据测试方法和获得的数据类型,把矿物智能识别分为基于化学成分、显微光学图片、光谱分析的3条基本路线;总结了应用于矿物智能识别的机器学习方法和技术,包括统计学习、线性回归模型、距离度量模型、树结构模型、神经网络模型及其与样本问题相关的新技术.在此基础上,提出消除地质学与人工智能的鸿沟、建设可用于学习的高质量矿物数据集、完善适合矿物
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利用耦合地球系统模式(CESM1.0),通过对比有青藏高原的控制试验和无青藏高原的敏感性试验,定性地分析青藏高原对不同季节北大西洋深水(NADW)形成的影响机制。研究结果表明,青藏高原对NADW形成的影响机制因季节而异。移除青藏高原后,NADW形成将会减弱,冷季(北半球10月—次年3月)NADW形成的显著减弱是由海洋表面净热通量显著增加引起的,而暖季(4—9月)由于海冰大量融化引起淡水通量显著增加,导致NADW形成的显著减弱。低分辨率耦合模式中,青藏高原对NADW形成的这种季节性影响更加显著。不同季节青藏
药理学作为专业基础课,是基础医学和临床医学之间的桥梁学科。其教学任务是指导学生在临床工作中如何为临床合理用药提供依据,以达到安全、有效的用药目的。任课教师结合赤峰学院作为地方普通本科院校的办学特色,围绕建设具有鲜明地方和民族特色的应用型综合大学的办学定位,顺应时代发展要求,根据药理学的学科特点,在教学方法、课程思政、以研促教、模式转换、教学资源配置及课程评价体系等方面进行改革,努力为基层培养高质量的创新型、应用型人才,具有非常重要的现实意义。
选择北京市年鉴中的若干数据指标,构建经济社会因子体系,采用偏最小二乘回归、LASSO回归和RBF神经网络3种模型,对2017和2018年北京市房屋竣工面积进行预测。由于各年鉴数据统计渠道和指标粒度不同,且2019年建筑业部分指标数据的公布存在延迟,难以用模型拟合的方式对该年度竣工面积做出估计。因此,利用爬虫技术获取高质量数据,并深入挖掘网络数据中的信息,通过互联网大数据估算北京市房屋竣工面积。首先,建立基于网络大数据的建筑数据获取框架,通过调用服务接口和关键字搜索等技术,爬取北京地区8类建筑物的属性数据;
现代医学的发展需要创新,需要学生具有持续强劲的创新能力,这就对学生提出了更高的要求。因此,各大院校都对促进大学生创新实践能力和提高实践技能进行了探索。创新是离不开实践的,没有实践的支撑就无法实现创新。因而要求广大教师积极探索,在巩固学生基础知识的基础上不断促进其自身实践能力的提高,使学生成为社会发展需要的高素质创新人才。本文首先阐述了创新实践建设对口腔医学专业学生培养的意义,然后分析了当前口腔医学教学存在的问题,并探索实践教学体系的构建。
以成都市为例,以多项可能影响污染物时空分布的变量为潜在预报因子,筛选关键入模因子,利用2016—2018年数据为训练集,采用多元线性回归、BP神经网络和随机森林算法,建立成都市夏季(4—8月)臭氧及冬季(11—2月)PM2.5污染潜势模型,并利用2019年数据对模型的中长期污染潜势浓度的预报性能进行评估.结果表明,建立的多元线性回归、BP神经网络和随机森林模型对成都市臭氧及PM2.5的短期(1～3天)污染潜势都具有良好的预报效果,对7～15天的中长期潜势预报表现稳定.其中,多元线性回归模型和随机森林模型分
构建基于能源周期和全生命周期的分析框架,借助基于概率分布的成本效益分析方法,通过评估单辆纯电动汽车替代汽油车的气候和健康影响及相关社会成本,探讨现阶段电动汽车替代传统燃油车能否实现气候、健康和社会福利的改进.研究结果表明,在现有技术条件和电厂超低排放改造背景下,尽管电动汽车替代传统燃油车在能源周期能够实现碳减排(约324元/(辆·年))、健康损害降低(约343元/(辆·年))以及可观的能源节约(约4315元/(辆·年)),但由于两种车辆之间巨大的制造成本差异(约1.6万元/(辆·年)),现阶段电动汽车对传
为了降低静态随机存储器(SRAM)的动态功耗,提出一种基于位线电荷循环的读写辅助电路的SRAM阵列。与传统设计性比,辅助电路中转和保存了在读写操作中本该被直接泄放掉的位线电荷,并重新用于下一个周期的位线充电。提出的SRAM存储器采用标准14 nm FinFET spice模型搭建,电源供电电压为0.8 V。仿真结果表明,与传统设计相比,提出的存储阵列的功耗可以降低23%~43%,并将SNM和WNM至少提高25%和647.9%。
对垃圾渗滤液处理厂活性污泥的16S rRNA基因和宏基因组进行高通量测序并分析,探究垃圾渗滤液处理厂活性污泥微生物的种群结构、氮循环和有机污染物降解相关功能微生物和功能基因。结果表明,Cal-ditrichaeota门微生物丰度最高(58.77%),其次是Proteobacteria(16.80%)和Bacteroides(6.19%);Calorithrix属是活性污泥的优势菌属(58.77%);活性污泥中存在硝化、反硝化、同化硝酸盐还原、异化硝酸盐还原和氮固定5条氮循环途径,反硝化相关基因丰度最高(7
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