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改进HHT算法的低频振荡辨识研究
改进HHT算法的低频振荡辨识研究
来源 :自动化应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sun383407949
【摘 要】
:
针对希尔伯特黄(HHT)算法中端点效应产生的"飞翼"现象和终止条件准则苛刻的问题,提出了一种改进HHT算法的电力系统低频振荡辨识方法。首先运用改进镜像延拓法有效抑制了端点效应,
【作 者】
:
张程
【机 构】
:
福建工程学院信息科学与工程学院
【出 处】
:
自动化应用
【发表日期】
:
2016年11期
【关键词】
:
希尔伯特黄低频振荡
端点效应终止条件
【基金项目】
:
福建省自然基金项目(2014J01169), 福建省教育厅项目(JA14215)
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针对希尔伯特黄(HHT)算法中端点效应产生的"飞翼"现象和终止条件准则苛刻的问题,提出了一种改进HHT算法的电力系统低频振荡辨识方法。首先运用改进镜像延拓法有效抑制了端点效应,然后对终止条件提出简化的准则。仿真结果表明,改进算法可有效并准确地进行低频振荡辨识,具有一定的实际应用价值。
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