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针对低照度条件下彩色图像的细节丢失与视觉效果不佳等问题,提出一种改进的低照度彩色图像增强算法。对三个颜色分量图像分别进行同态高低通滤波处理,在提取高频成分的同时,保留部分低频成分。对其中高频图像进行多尺度Retinex算法、指数变换及量化等处理,加强图像细节;对低频图像进行量化和线性伸缩变换处理,避免图像过度增强。MATLAB仿真结果表明,该算法不仅改善了低照度图像的视觉效果,而且在信息熵、峰值信噪比和对比度等性能指标上也有较大提升。