论文部分内容阅读
利用人工神经网络方法结合均生函数和多元分析方法,提出了一种同时考虑预报量自身显著变化周期和外生变量因子对预报量未来变化影响的混合预报模型.这种新的神经网络混合预报模型,比单纯采用时间序列统计预报方法或多元分析统计预报方法具有更好的预报效果,并且这种预报能力的提高具有合理的分析依据.
长期天气的人工神经网络混合预报模型研究
【摘 要】
：
利用人工神经网络方法结合均生函数和多元分析方法,提出了一种同时考虑预报量自身显著变化周期和外生变量因子对预报量未来变化影响的混合预报模型.这种新的神经网络混合预报
【机 构】
：
广西气象减灾研究所,广西气候中心,重庆气象台
【出 处】
：
系统工程学报
【发表日期】
：
2003年04期
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(40075021).
其他文献
互联媒体是现当今最具影响力的媒体,其极大地拓宽了人们获取信息的途径,还增加了人们进行自我表达的渠道。使得信息的传播极为的广泛和容易。这都是因为其发布信息的门槛比较
10月29日，是第9个“世界卒中日”，今年的主题是“重视中年人的卒中风险”，提醒大家脑卒中（即脑中风）存在年轻化的趋势。中年人作为社会的中坚力量，承担了单位、家庭的重担，了解他们
报纸
"孟母堂"事件引发了人们对"义务教育"本质的深入思考和讨论,其间对学习权性质与内涵的剖析又是问题得以解决的关键。义务教育之"义务"是国家和父母等监护人的义务,义务教育之
<正>现代化工业高速发展,混凝土以其优越的性能和低廉的价格成为大量基础设施必不可少的首选材料。我国正在进行空前规模的土木工程建设,混凝土用量连续多年来处于世界第一位
针对广义不确定型决策问题,提出了一种基于案例的决策理论(CBDT)的决策分析方法.首先,分别计算针对"问题"和"方案"的目标案例与历史案例间的相似度,通过事先设置相似度阈值并
使用博弈学习理论,研究了信息不对称和参与人有限理性条件下,并购方以债转股形式进行并购支付的最优行动过程。结论表明:并购方可以通过影响和操纵外部投资者和被并购方对谈
《江邻几杂志》是北宋初年较有代表性的笔记,所记广博,涉及诗话文艺、逸闻轶事、典章制度及其他方面的内容,多是江休复亲历、亲见、亲闻的真实记录,具有较高的文学价值、文献价值和史料价值。论文共分为三章。第一章,江休复的生平、交游及《江邻几杂志》概况。江休复是北宋初期著名的文学家、政治家,他的有关事迹主要被记录在《宋史·江休复传》与《居士集·江邻几墓志铭》中,另外还有部分记载在与之志同道合、私交甚深的文人
为找出路基施工过程中的变形影响因素,运用FLAC3D软件进行数值模拟分析路基中心和坡脚的变形,研究在不同填土干密度、弹性模量和泊松比的条件下,路基中心处竖向沉降和路基坡
将银行贷款利率作为控制变量,在风险中性假设下构建理论模型分析了企业集团发生道德风险的概率与企业集团违约概率之间的联系.该模型刻画出企业集团道德风险与信用风险之间的