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提出了应用支持向量机（SVM）进行射线检测焊接缺陷识别的方法.该方法首先对图像进行预处理,并根据缺陷特点提取、选择8个参数作为特征参数,将焊缝内常见缺陷分为6类,根据有限的学习样本,建立影响缺陷类别的条件、因素和类别之间的一种非线性映射,对测试的样本进行识别.
基于支持向量机的射线检测焊接图像中缺陷识别
【摘 要】
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提出了应用支持向量机（SVM）进行射线检测焊接缺陷识别的方法.该方法首先对图像进行预处理,并根据缺陷特点提取、选择8个参数作为特征参数,将焊缝内常见缺陷分为6类,根据有限的
【机 构】
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中国矿业大学机电工程学院,汾西矿业集团公司柳湾煤矿
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2006年5期
【基金项目】
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江苏省博士后科研基金资助课题(2004035);中国矿业大学科技基金资助课题(2005B005)
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