【摘 要】
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用小波分解和自适应神经模糊推理系统(ANHS)相结合的方法,建立了赤道东太平洋海温的集成预报模型.该方法将复杂海温系统分解为相对简单的带通分量信号,然后建立分量信号的独
【机 构】
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解放军理工大学气象学院海洋气象教研室,国防科技大学电子科学与工程学院
【基金项目】
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教育部高等学校骨干教师基金(3149);空司气象局资助(司气字第45号)
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用小波分解和自适应神经模糊推理系统(ANHS)相结合的方法,建立了赤道东太平洋海温的集成预报模型.该方法将复杂海温系统分解为相对简单的带通分量信号,然后建立分量信号的独立预报模型,最后对预报结果进行集成.试验结果表明,模型在保留预报对象主要特征的前提下,有效地降低了预报难度,集成预报准确率和预报时效均较传统方法有明显的改进和提高.
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