【摘 要】
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为了提升身体动作的识别效率,减少身体动作中整体位移对识别效果的影响,提出了一种基于规则的动作快速识别方法.首先,建立简化的关节点模型,并以髋关节中心点建立投影坐标系;其次,定义身体关节夹角和中心参数,设计动作判别函数,基于实验数据建立判别规则库与动作分类库;最后,将实时采集的关键帧数据与规则进行匹配,实现动作的快速识别.通过开展多数据集、多方法的比较实验,得到的平均识别准确率为90.72％,识别时间为0.996 s,识别效率优于其他方法.
【机 构】
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中国标准化研究院理论战略研究所,北京100191;清华大学机械工程学院, 北京100084
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为了提升身体动作的识别效率,减少身体动作中整体位移对识别效果的影响,提出了一种基于规则的动作快速识别方法.首先,建立简化的关节点模型,并以髋关节中心点建立投影坐标系;其次,定义身体关节夹角和中心参数,设计动作判别函数,基于实验数据建立判别规则库与动作分类库;最后,将实时采集的关键帧数据与规则进行匹配,实现动作的快速识别.通过开展多数据集、多方法的比较实验,得到的平均识别准确率为90.72％,识别时间为0.996 s,识别效率优于其他方法.
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