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本文提出了一种肺部CT图像三维数据中自动提取疑似结节区域的方法。首先结合闽值分割、种子填充等方法,在三维体数据上分割出肺实质。进而利用改进的模糊C均值聚类,提取出结节及具有结节特征的血管、支气管等感兴趣区域。该工作对感兴趣区域的特征提取有重要意义,是早期肺癌计算机辅助诊断重要的一步。
三维肺部图像中疑似肺结节结构的自动提取
【摘 要】
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本文提出了一种肺部CT图像三维数据中自动提取疑似结节区域的方法。首先结合闽值分割、种子填充等方法,在三维体数据上分割出肺实质。进而利用改进的模糊C均值聚类,提取出结节及具有结节特征的血管、支气管等感兴趣区域。该工作对感兴趣区域的特征提取有重要意义,是早期肺癌计算机辅助诊断重要的一步。
【机 构】
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东南大学影像科学与技术实验室
【出 处】
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现代生物医学进展
【发表日期】
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2007年01期
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