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利用某发动机点火提前角标定试验数据，建立基于RBF神经网络的汽油机基本点火提前角预测模型．对神经网络进行训练和测试，并与传统的插值方法确定的点火提前角进行对比分析。结果表明，所建立的神经网络模型能够准确预测汽油机的基本点火提前角，与利用试验MAP图并通过插值确定点火提前角的方法相比具有较高精度。