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提出了一种BP混合模拟退火(SA)的ANN短期负荷预测方法，该方法针对传统BP学习算法的缺点。将BP算法和模拟退火算法的优点相结合以提高网络的学习性能。ANN模型中考虑了温度和预测日类型，可进行工作日和节假日的预测，实例表明ANN模型实用有效、精度高。
采用BP＆SA混合学习策略的短期电力负荷预测方法
【摘 要】
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提出了一种BP混合模拟退火(SA)的ANN短期负荷预测方法，该方法针对传统BP学习算法的缺点。将BP算法和模拟退火算法的优点相结合以提高网络的学习性能。ANN模型中考虑了温度和预
【机 构】
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合肥工业大学电气工程学院
【出 处】
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合肥工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2000年1期
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