互联网大数据背景下软件工程技术的开发与应用

来源 :安家(建筑与工程)中旬刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jeremeah
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  摘要:本文首先将分析互联网大数据背景下软件工程技术的开发重点,然后详细阐述互联网大数据背景下下软件工程技术的主要应用措施,希望可以为相关工作人员提供有用的参考。
  关键词:大数据时代;互联网;软件工程技术;开发;应用
  一、互联网大数据背景下软件工程技术的开发重点
  (一)全服务化
  开发软件工程技术的主要目的就是提供各种移动终端设备的便利,使其更好的为人们提供服务。所以,在开展软件工程技术的开发时,也需要注重提高软件工程的服务性。首先,在开发软件时,需要能够充分掌握用户的需求,提高软件的可操作性,方便用户的使用,并使其可以拥有满足感。其次,在软件应用的过程中,需要充分考虑用户的反馈,并根据用户的反馈对软件进行升级与优化,提高用户的体验感。最后,需要对软件定期进行自检,及时的发现其中存在问题,然后采取有效的优化措施,实现软件的双向服务。
  (二)自主化
  在开发大数据软件的过程中,大多数企业都需要由相关的开发公司负责开展后台管理,这样虽然能够降低企业的管理难度,但是也导致风险事件的发生概率提高。这就需要企业还需要具有一定的自主管理能力,才可以有效的控制其中的企业风险。所以,在开发软件的过程中,还需要适当增强相关企业的自主管理运营能力,使其可以自主的控制风险。同时,尽可能的增强企业对软件的使用水平,使其可以自主化的进行运营,这样才能够保证企业的良性发展。并且,在开发软件的过程中,还需要充分考虑企业的实际需求,制定符合企业使用习惯的应用规则。
  (三)全球化
  互联网最为重要的作用就是拉近人们之间的距离,使得现代人们的生活越发便利。尤其是现如今的人们都青睐于通过网络进行信息交流,互联网也成了人们在日常生活中必不可少的一部分。而在开展软件工程技术的开发工作时,也需要朝着全球化的方向发展,积极的完善计算机网络的功能,并提高软件的智能性,才能够更好的满足大数据时代的需求[1]。
  二、互联网大数据背景下下软件工程技术的主要应用措施
  (一)软件工程技术在商业运营活动中的应用
  随着互联网技术的迅猛发展,这就促使互联网技术得到了广泛的应用,使得现如今很多企业都在积极的使用互联网技术。现代企业在运营过程中,即使没有使用现代化的信息管理系统,也需要使用到计算机软件技术,才能够更好的保障自身的健康发展。例如,连锁加盟企业在发展过程中,就需要充分利用智能处理技术以及数据发掘技术,对自身的发展运营情况进行全面的分析,切实的掌握市场需求,才能够开展针对性的运营管理方案,使企业能够获取充足的利益。并且,在开展商业运营活动时,还需要通过软件工程技术获取更加全面的信息,才能够掌握客户的具体需求,并为他们提供针对性的服务,使企业数据的作用能够最大限度的发挥。
  (二)软件工程技术在商业通信领域中的应用
  随着现代互联网技术的迅猛发展,对传统的商业通信企业带来了极大的冲击。所以,相关企业想要有效避免出现客户大量流失的问题,就需要能够有意识的掌握客户的实际需求,结合客户的行为习惯,制定针对性的运营方案,才能够提高对用户的黏性,并获得客户的信任以及重视。通过使用预测分析软件,能够有效的掌握客户的行为习惯,增强企业对商业信息的分析准确性,从而保障企业及时的发现自身在运营管理工作中出现的问题,并采取有效的改进措施。例如,我国的联通企业,在发展通讯业务时,就可以利用计算机软件,获取客服的信息,掌握客户的消费习惯以及行为习惯,从而准确的定位自身的服务人群,并结合客户的喜好,为他们提供更具有针对性的产品以及服务,这样就可以使目标客户对企业产生依赖感,从而提高企业的经济效益。同时,企业还可以利用大数据分析对客户进行有效监控,分析客户在使用企业产品时的各种信息,对企业服务进行有效的调整,更好的满足客户的需求。
  (三)软件工程技术在信息化教学中的应用
  随着我国社会经济的迅猛发展,对我国的教育事业也起到了很好的促进作用。这也使得现代的教师也在积极的利用互联网技术开展教育工作。通过这种新型的方式开展教学活动,将能够拉近与学生之间的距离,并突破传统教学模式的桎梏。学生对这种新型的教学方式也十分青睐,能够有效激发学生的学习积极性,使他们可以对学习充满兴趣。同时,还可以结合大数据技术,分析学生在学习过程中存在的主要問题,这样教师就可以对教学内容以及教学方式进行及时调整,使教学活动更具有针对性,提高对学生的教学质量,有效帮助学生突破难点和重点。
  (四)软件工程技术在企业管理软件信息中的应用
  通过观察目前我国企业对管理软件的应用现状来看,其中存在着很多的问题和风险,这就导致相关软件的应用效果受到了极大的影响。而在大数据时代,为了最大限度的发挥软件工程技术的作用,就需要做好对相关软件的开发和探索,使其可以更好的为企业而服务[2]。首先,可以提高软件的数据抽样能力,这样企业在开展生产活动以及商业活动时,就能够获取足够的数据样本,并保证数据的代表性,然后企业就可以对获取的数据进行有效的统计以及分析,从而制定符合企业特点的产品,并进行有效的推广。其次,还需要使软件具有开发探索能力,这样就可以进一步提高数据的准确性,分析数据之间的关联指数,及时发现其中的异常数据,这样就能够增强企业对各种数据的认知,从而更好的发挥数据信息的作用。
  三、结束语
  总而言之,随着大数据时代的到来,对软件开发工作提出了更高的要求,这就需要相关工作人员能够切实的认识到这一点,提高对成本的融入,这样才可以使开发的软件更好的为用户服务,并增强软件的核心竞争力。同时,还需要加强对相关技术人员的培训工作,使他们能够掌握最新的软件开发技术,从而使我国的软件开发技术显著提高。
  参考文献
  [1]赵毅. 对我国创业教育理论与实践的几点思考[J]. 成人教育, 2013, 33(012):97-98.
  [2]蒋娣. 关于企业经济统计问题的若干思考[J]. 东方企业文化, 2014, 000(009):156-157.
  南京莱斯信息技术股份有限公司 江苏 南京 210000
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