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HMM和CRFs在信息抽取应用中的比较研究
HMM和CRFs在信息抽取应用中的比较研究
来源 :现代图书情报技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:andyvssammi
【摘 要】
:
在比较HMM和CRFs数学理论的基础上,分别提出基于HMM词角色标注和基于CRFs字角色标注的人名实体抽取模型,并通过开放性测试和实践应用两次验证、比较两者的有效性,从而在实践中证
【作 者】
:
王昊
邓三鸿
【机 构】
:
南京大学信息管理系
【出 处】
:
现代图书情报技术
【发表日期】
:
2007年12期
【关键词】
:
HMM
CRFS
信息抽取
人名实体抽取
角色标注
特征
HMM CRFs Information extraction Person- name entity
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在比较HMM和CRFs数学理论的基础上,分别提出基于HMM词角色标注和基于CRFs字角色标注的人名实体抽取模型,并通过开放性测试和实践应用两次验证、比较两者的有效性,从而在实践中证明从理论比较中得出的结论:CRFs较之HMM更适合于解决序列标注或对象分类问题。
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