【摘 要】
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由于岩土体材料复杂多变,边坡稳定的功能函数往往具有高度非线性,常规的二次多项式响应面法(RSM)往往很难对其拟合.对此,利用最小二乘支持向量(LSSVM)的小样本优良的拟合能力,提出了基于LSSVM-RSM的可靠度分析方法对边坡稳定的功能函数进行拟合,并通过网格搜索法优化LSSVM参数,最后通过两个算例进行对比验证.计算结果表明,与传统二次多项式响应面法相比,该方法能更好地拟合抗剪强度参数与边坡稳定性之间的非线性关系,有效地扩展了响应面法在边坡稳定的可靠度分析中的应用.
【机 构】
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湖北省水利水电规划勘测设计院,湖北武汉430070
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由于岩土体材料复杂多变,边坡稳定的功能函数往往具有高度非线性,常规的二次多项式响应面法(RSM)往往很难对其拟合.对此,利用最小二乘支持向量(LSSVM)的小样本优良的拟合能力,提出了基于LSSVM-RSM的可靠度分析方法对边坡稳定的功能函数进行拟合,并通过网格搜索法优化LSSVM参数,最后通过两个算例进行对比验证.计算结果表明,与传统二次多项式响应面法相比,该方法能更好地拟合抗剪强度参数与边坡稳定性之间的非线性关系,有效地扩展了响应面法在边坡稳定的可靠度分析中的应用.
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