【摘 要】
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将粒子群算法(PSO)和Nelder-Mead优化算法(NM)相结合,在模态应变能指数(MSEBI)下提出了一种新型的两步识别法,该算法将结构损伤定位与定量分开考虑.首先,定义了模态应变能指数,以此用于粗略定位结构的损伤.第二步,通过PSO-NM算法求解结构损伤识别约束优化问题,确定结构损伤程度.数值仿真采用简支梁与两跨连续梁2种形式以评估本文所提方法的适用性.数值仿真结果表明,该方法不仅能有效定位结构损伤,还能准确识别梁式结构的损伤程度.同时,分步识别可以有效降低优化变量的维度,提高计算效率.
【机 构】
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将粒子群算法(PSO)和Nelder-Mead优化算法(NM)相结合,在模态应变能指数(MSEBI)下提出了一种新型的两步识别法,该算法将结构损伤定位与定量分开考虑.首先,定义了模态应变能指数,以此用于粗略定位结构的损伤.第二步,通过PSO-NM算法求解结构损伤识别约束优化问题,确定结构损伤程度.数值仿真采用简支梁与两跨连续梁2种形式以评估本文所提方法的适用性.数值仿真结果表明,该方法不仅能有效定位结构损伤,还能准确识别梁式结构的损伤程度.同时,分步识别可以有效降低优化变量的维度,提高计算效率.
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